まいにちニュース ニュースを読んでいいねして、毎日たのしくポイントゲット!
  • まいにちニュース
  • 【柴犬の謎】盗んだ靴下を相棒犬の部屋に置いて知らん顔。ちょっと心が複雑な作り過ぎる【動画】

【柴犬の謎】盗んだ靴下を相棒犬の部屋に置いて知らん顔。ちょっと心が複雑な作り過ぎる【動画】

Shiba-Inu Life

1

  • この記事についてツイート
  • この記事についてFacebookでシェア
  • この記事についてLINEで送る
P R
P R

今回は、マイペースなことでお馴染みの柴犬が見せた「謎すぎる」と言いたくなる行動を収めた動画をご紹介。彼らは彼らなりに思うことがあるのでしょう。しかしその真意を考えても答えが出ないような行動は多々。そんな謎すぎる行動をご覧ください。

一体何がしたかったのでしょうか。

最初の主役は黒柴のあずきさん。

 

動画は、あずきさんがケージの前でお座りしているシーンからスタートします。

 

そしてその奥にあるケージには黒い物体が置かれているのですが、これが大事なアイテム。

 

実はあずきさんが運んできた靴下なのです。

 

しかし、このケージはあずきさんの相棒犬・花さんのお部屋なのだそうで。

 

「……」。

 

………えっ。何その知らん顔は…。

 

この通り、勝手に運んできた挙句、自分ではない相棒の部屋に運び入れ、そして完了するとその部屋の前でお座り……って。

 

マジで本当に何がしたかったのかわからないのです。

 

もちろんこれ以上の発展はなく、これで終了。

 

本当に、推測してもしても答えにたどり着かない行動を見せてくれたのでした。

@azuhana 飼い主の靴下を持ち出して、同期犬の部屋に置いてくる謎の行動😂#柴犬のいる生活 #柴犬 #うちの子が可愛すぎる ♬ きらり - Fujii Kaze

 

「お水は美味しい食べ物です」

さて、お次の主役は黒柴マロさんです。

 

マロさんもまた、実に不思議な行動を見せてくれていました。

 

それは、散歩中の出来事。

 

噴水なのか水溜りなのか、目の前にはたっぷりお水の溜まり場があります。

 

そこで見せた行動がこちらです。

 

(ガブッ…ガブッ!)

 

なんと、お水をバクバク噛みながら食べているのでした。

 

いや、正確には飲んでいるのかもしれません。

 

がしかし、歯を立てながら噛んでいるようにしか見えないのです。

 

マロさんの中で、お水は食べ物…ということなのでしょうか。

 

どうやっても噛めているようには思えないのですが、この感触が楽しくて遊んでいるのかもしれませんね。

 

って、だとしても不思議なお遊びな訳ですが…!

@kuroshiba_maro_ 謎の遊び#柴犬 #黒柴 #柴犬のいる生活 ♬ オリジナル楽曲 - 黒柴マロ

 

こちらの記事も合わせてチェックしてみてくださいね。

夜な夜なリビングで響く謎の音…飼い主が覗くとそこには…夜中と思えぬテンションで大運動会中の柴犬がいた【動画】

実はこの瞬間、お小遣いが稼げていました。

ニュースを読んでるだけで、お小遣いが貯まってたとしたら?そんなうまい話があるわけないと思いますか?実は本当なんです。

ECナビでは好きなニュースを読んでポイントを貯めることができるのです。

ポイントの貯め方はニュースを読む以外にも、アンケート回答や日々のネットショッピングなどいろいろ。

座談会に参加して6,000円!?

気になってたクレジットカードを発行して10,000円!?

いつものネットショッピングのポイントが実質倍に!?

※貯まる金額は一例です。

貯まったポイントは現金やAmazonギフト券などに交換できます。

運営実績も15年以上!700万人以上の方がポイントを貯めています。毎日好きなニュースを読んでお小遣いを貯めてみませんか?

無料会員登録はこちら
P R
P R

まいにちニュースの使い方

  1. 1.興味のある記事を選ぶ。
  2. 2.記事を読む。
  3. 3.いまの気分を表そう。
  4. 4.ポイントゲット

「まいにちニュース」について

ルール
  • ニュース記事を読み、「いいね」「ひどいね」「かなしい」「うれしい」のうち、いずれかの感情ボタンを押すと1ポイントが加算されます。
  • ポイントが加算されるのは、2記事目、4記事目、5記事目の記事となります。
  • ポイント加算は、PC版とスマホ版それぞれで1日最大3回、あわせて6回までとなります。
注意事項
  • ポイントはニュース記事ページ下部にある感情ボタンを押した時点で加算されます。
  • ポイント獲得に有効なクリックは、各記事につき1回までです。
  • 各記事ページにある「関連記事」はポイント加算対象外です。
  • ニュース記事の更新は随時行われます。
  • ポイント獲得回数のリセットは毎日午前3時に行われます。